Meta Platforms, empresa matriz de Facebook e Instagram, anunció que implementará herramientas de inteligencia artificial (IA) para automatizar completamente la creación y segmentación de anuncios en sus plataformas a partir de finales de 2026.
Esta iniciativa permitirá a las marcas generar campañas publicitarias completas con solo proporcionar una imagen del producto y un presupuesto estimado.
La IA desarrollada por Meta se encargará de generar el contenido visual, el texto y los videos del anuncio, además de determinar la audiencia objetivo en Facebook e Instagram.
Asimismo, ofrecerá sugerencias sobre la asignación óptima del presupuesto para maximizar el alcance y la eficacia de las campañas.
Una característica destacada de esta tecnología es la capacidad de personalizar los anuncios en tiempo real, adaptándolos a variables como la ubicación geográfica del usuario. Esto significa que diferentes personas podrían ver versiones distintas del mismo anuncio, ajustadas a sus contextos individuales.
Mark Zuckerberg, CEO de Meta, expresó que el objetivo es ofrecer soluciones publicitarias basadas en IA que generen "resultados cuantificables a escala".
La visión de la empresa es convertirse en una plataforma integral donde los anunciantes puedan establecer sus objetivos y presupuestos, dejando que la IA se encargue de la ejecución completa de las campañas.
Esta estrategia busca democratizar el acceso a herramientas publicitarias avanzadas, especialmente para pequeñas y medianas empresas que no cuentan con recursos para contratar agencias de publicidad.
Sin embargo, la iniciativa ha generado inquietudes en el sector publicitario tradicional, ya que podría reducir la demanda de servicios creativos y estratégicos proporcionados por agencias.
Meta no es la única empresa en apostar por la automatización publicitaria mediante IA. Otras plataformas como Snap, Pinterest y Reddit también están invirtiendo en tecnologías similares para atraer a los anunciantes en un mercado cada vez más competitivo.
Aunque la automatización promete eficiencia y personalización, algunos expertos advierten sobre posibles desafíos relacionados con la calidad del contenido generado por IA y la seguridad de marca.
